Ha algumas semanas foi publicado um estudo sobre o público do Twitter no Brasil realizado pela Bullet
Os dados são bem interessantes. O perfil básico é homem, com idade entre 25 e 30 anos, com formação superior. Em sua maioria são heavy users de internet (com perfils no Orkut, Facebook, Flicker, You Tube, etc) e geradores de contéudo (possuem blogs). Tem renda mensal em entre R$ 5.000 e R$ 10.000. Isso demonstra que é um público qualificado e com potencial de consumo. Mais: a pesquisa mostra que os brasileiros do Twitter estão abertos a aceitar as ações promocionais das empresas desde que o conteúdo seja segmentado e relevante para os Tweeteiros.
Aí chegamos num ponto importante. Segmentação.
Todos nós que trabalhamos com Web Analytics concordamos que a segmentação de dados é fundamental para o sucesso da análise dos dados de nosso site ou da campanha de marketing que estivermos realizando.
Isso porque ao segmentar os dados quebramos a informação em pedaços menores e tornamos a análise mais simples, com padrões mais fáceis de identificar, tornando as decisões mais rápidas e práticas.
Ou resumindo: Dividir para Conquistar.
Essa foi a frase que mais me ajudou desde quando eu cursava ciências da computação no Mackenzie: quanto mais complexa for a tarefa, ela se tornará cada vez mais fácil sempre que a quebrarmos em pedaços menores.
Não devemos nos esquecer disso jamais!
Para quem tiver interesse, segue o link para o ppt com os dados completos da pesquisa sobre os hábitos de uso do Twitter no Brasil:
Dados sobre o Twitter no Brasil
quarta-feira, 24 de junho de 2009
domingo, 14 de junho de 2009
Erros comuns na interpretação dos dados de Web Analytics: PageViews
No post anterior sobre Web Analytics vimos que é simples coletar dados do nosso site e visualizar relatórios sobre eles.
No entanto, o que esses dados querem dizer ?
O que podemos fazer com eles ?
É exatamente aí que entra o profissional de Web Analytics.
É ele que vai ser o responsável por interpretar e anailsar os relatórios e, com base nessa e em outras informações, nos dizer como tirar proveito disso.
Como o Web Analytics está, digamos assim, saindo da sua infância existem muitas métricas que podem ser interpretadas pelos "profissionais de webmarketing" de forma erronia ou incompleta por falta de atenção ao todo.
O primeiro tópico que quero abordar são os PageViews (ou impressões de páginas em português), que são comumente utilizados para medir o sucesso de um Web site.
Então, para começar, pergunto: É uma boa coisa quanto nossos clientes tem um tempo de permancencia alto em nosso site e visitam muitas páginas em uma única visita?
Muitos profissionais da Web podem dizer algo assim:
"Claro que é! Se permanecem bastante tempo navegando em nosso site quer dizer que estão interessados em nosso conteúdo e que estamos criando consumidores fiés!".
De fato! Se as pessoas estão gastando bastante tempo em nosso Web Site elas estão interessadas em "alguma coisa".
Posso ouvir alguns de vocês dizendo "Então realmente estamos criando consumidores fiéis! Ótimo!"
Eu não iria com tanta sede ao pote. A questão é que essa informação sozinha pode dizer muitas coisas e não é suficiente para chegarmos a qualquer conclusão.
Explico: será que nossos clientes estão visitando muitas páginas do nosso site e permanecendo muito tempo nele porque gostam de nós ou porque a navegação do site está tão ruim que ninguem consegue encontrar o que precisa sem antes vasculhar o site todo? Se isso estiver acontecendo, ao invés de conseguir uma legião de consumidores fiés podemos estar queimando nossa imagem corporativa com milhares de potenciais consumidores.
Só podemos dizer com segurança o que está acontecendo se analisarmos outras métricas. Nesse caso a métrica que nos dirá se estamos no caminho é a conversão. Lembrando que conversão pode ser qualquer coisa: desde a compra de um produto, preenchimento de um formulário de interesse ou mesmo o simples fato de indicar essa página para um amigo.
Tudo vai depender do seu negócio e do objetivo que seu WebSite/sua ação de webmarketing tem.
Com isso chegamos a lição número 1: Os dados dos relatórios de Web Analytics não devem nunca ser olhados de forma individual. Eles tem que trabalhar sempe em conjunto para nos proporcionar uma visão clara do que realmente está acontecendo.
No próximo post falarei sobre os Unique Users (usuários únicos) e os erros nais comuns da análise desses dados.
Enquanto não encontro tempo (e olha que já procurei no Google e no novo Bing e não encontrei nada. Mas pra variar Google chegou mais próximo.) para escrever o próximo post, deixo um desafio para voces discutirem:
O número de pageviews que um site recebe é um bom indicador de seu sucesso se o número de Unique Users está aumentando. Verdadeiro ou Falso ? Porque ? Essa é fácil :)
Até!
No entanto, o que esses dados querem dizer ?
O que podemos fazer com eles ?
É exatamente aí que entra o profissional de Web Analytics.
É ele que vai ser o responsável por interpretar e anailsar os relatórios e, com base nessa e em outras informações, nos dizer como tirar proveito disso.
Como o Web Analytics está, digamos assim, saindo da sua infância existem muitas métricas que podem ser interpretadas pelos "profissionais de webmarketing" de forma erronia ou incompleta por falta de atenção ao todo.
O primeiro tópico que quero abordar são os PageViews (ou impressões de páginas em português), que são comumente utilizados para medir o sucesso de um Web site.
Então, para começar, pergunto: É uma boa coisa quanto nossos clientes tem um tempo de permancencia alto em nosso site e visitam muitas páginas em uma única visita?
Muitos profissionais da Web podem dizer algo assim:
"Claro que é! Se permanecem bastante tempo navegando em nosso site quer dizer que estão interessados em nosso conteúdo e que estamos criando consumidores fiés!".
De fato! Se as pessoas estão gastando bastante tempo em nosso Web Site elas estão interessadas em "alguma coisa".
Posso ouvir alguns de vocês dizendo "Então realmente estamos criando consumidores fiéis! Ótimo!"
Eu não iria com tanta sede ao pote. A questão é que essa informação sozinha pode dizer muitas coisas e não é suficiente para chegarmos a qualquer conclusão.
Explico: será que nossos clientes estão visitando muitas páginas do nosso site e permanecendo muito tempo nele porque gostam de nós ou porque a navegação do site está tão ruim que ninguem consegue encontrar o que precisa sem antes vasculhar o site todo? Se isso estiver acontecendo, ao invés de conseguir uma legião de consumidores fiés podemos estar queimando nossa imagem corporativa com milhares de potenciais consumidores.
Só podemos dizer com segurança o que está acontecendo se analisarmos outras métricas. Nesse caso a métrica que nos dirá se estamos no caminho é a conversão. Lembrando que conversão pode ser qualquer coisa: desde a compra de um produto, preenchimento de um formulário de interesse ou mesmo o simples fato de indicar essa página para um amigo.
Tudo vai depender do seu negócio e do objetivo que seu WebSite/sua ação de webmarketing tem.
Com isso chegamos a lição número 1: Os dados dos relatórios de Web Analytics não devem nunca ser olhados de forma individual. Eles tem que trabalhar sempe em conjunto para nos proporcionar uma visão clara do que realmente está acontecendo.
No próximo post falarei sobre os Unique Users (usuários únicos) e os erros nais comuns da análise desses dados.
Enquanto não encontro tempo (e olha que já procurei no Google e no novo Bing e não encontrei nada. Mas pra variar Google chegou mais próximo.) para escrever o próximo post, deixo um desafio para voces discutirem:
O número de pageviews que um site recebe é um bom indicador de seu sucesso se o número de Unique Users está aumentando. Verdadeiro ou Falso ? Porque ? Essa é fácil :)
Até!
quinta-feira, 11 de junho de 2009
O que é Web Analytics ?
Todo mundo está falando de Web Analytics.
Então achei que esse poderia ser um bom primeiro assunto para o Blog.
Mas o que é isso afinal de contas ?
Uma rápida pesquisa no google sobre "O que é Web Analytics" retorna como primeiro resultado, como sempre, o Wikipedia que define a Web analytics como "o processo de medição, coleta, análise e a produção de relatórios de dados de navegação e interação com o objetivo de entender e otimizar o uso dos sites e páginas na internet".
Meio grande e confuso não ?
Eu prefiro assim: Web Analytics ou Web Analítica é o estudo do comportamento de como e por quem seu site está sendo acessado e a partir daí traçar estratégias para potencializar a conversão dos leads.
Simplificando ainda mais: é descobrir formas de entregar o serviço/produto que o visitante do seu site procura da forma mais simples possível.
Alguém aí pode estar coçando a cabeça e pensando "Um tanto parecido com a definição básica de Marketing não é?"
Exatamente.
O marketing nasceu do conceito de ouvir o mercado e a partir daí traçar estratégias para entregar o "produto" que o mercado está querendo.
Marketing e Web Analytics tem muitos pontos em comum pois tratam de traçar estratégias para conquistar clientes; Suprir (ou as vezes criar) as necessidades do mercado. A figura abaixo dá uma idéia geral do que estou falando:
O Web Analytics é, então, a melhor ferramenta que o pessoal de marketing já sonhou em ter.
Afinal de contas a Internet, ao contrário de outras mídias onde o Marketing já atua a diversas décadas, fornece os dados e as ferramentas que você necessita para fazer uma análise apurada sobre o mercado e os consumidores que você está atraindo ou tentando atrair.
Então isso torna tudo mais simples, certo ?
Sim e não.
Ter acesso aos dados é relativamente simples e fácil (principalmente depois do Google Analytics).
Mas de que adianta termos os dados se não soubermos
interpretá-los ?
E essa é a parte dificil e complexa: descobrir como esses dados te ajudarão a estruturar seu site para poder tirar proveito dessas informações e do potencial de vendas que ele tem.
No próximo post falarei um pouco mais sobre a Web Analytics e algumas das principais dificuldades na interpretação desses dados em seu site e o que fazer para superá-las.
Aproveito e deixo algo relacionado para que vocês possam discutir:
Se as informações e o entendimento que temos sobre a Web, hoje, existissem por volta do ano 2000 a nossa querida bolha teria crescido tanto e estourado juntamente com os milhões de dólares de milhares de investidores ? Mas se nao tivessemos tido o estouro da bolha, teríamos todas as informaçoes que temos hoje e que os investidores usam para decidir se investem ou não nesse ou naquele site?
Eu acho que sei a resposta!
Até lá!
Então achei que esse poderia ser um bom primeiro assunto para o Blog.
Mas o que é isso afinal de contas ?
Uma rápida pesquisa no google sobre "O que é Web Analytics" retorna como primeiro resultado, como sempre, o Wikipedia que define a Web analytics como "o processo de medição, coleta, análise e a produção de relatórios de dados de navegação e interação com o objetivo de entender e otimizar o uso dos sites e páginas na internet".
Meio grande e confuso não ?
Eu prefiro assim: Web Analytics ou Web Analítica é o estudo do comportamento de como e por quem seu site está sendo acessado e a partir daí traçar estratégias para potencializar a conversão dos leads.
Simplificando ainda mais: é descobrir formas de entregar o serviço/produto que o visitante do seu site procura da forma mais simples possível.
Alguém aí pode estar coçando a cabeça e pensando "Um tanto parecido com a definição básica de Marketing não é?"
Exatamente.
O marketing nasceu do conceito de ouvir o mercado e a partir daí traçar estratégias para entregar o "produto" que o mercado está querendo.
Marketing e Web Analytics tem muitos pontos em comum pois tratam de traçar estratégias para conquistar clientes; Suprir (ou as vezes criar) as necessidades do mercado. A figura abaixo dá uma idéia geral do que estou falando:
O Web Analytics é, então, a melhor ferramenta que o pessoal de marketing já sonhou em ter.
Afinal de contas a Internet, ao contrário de outras mídias onde o Marketing já atua a diversas décadas, fornece os dados e as ferramentas que você necessita para fazer uma análise apurada sobre o mercado e os consumidores que você está atraindo ou tentando atrair.
Então isso torna tudo mais simples, certo ?
Sim e não.
Ter acesso aos dados é relativamente simples e fácil (principalmente depois do Google Analytics).
Mas de que adianta termos os dados se não soubermos
interpretá-los ?
E essa é a parte dificil e complexa: descobrir como esses dados te ajudarão a estruturar seu site para poder tirar proveito dessas informações e do potencial de vendas que ele tem.
No próximo post falarei um pouco mais sobre a Web Analytics e algumas das principais dificuldades na interpretação desses dados em seu site e o que fazer para superá-las.
Aproveito e deixo algo relacionado para que vocês possam discutir:
Se as informações e o entendimento que temos sobre a Web, hoje, existissem por volta do ano 2000 a nossa querida bolha teria crescido tanto e estourado juntamente com os milhões de dólares de milhares de investidores ? Mas se nao tivessemos tido o estouro da bolha, teríamos todas as informaçoes que temos hoje e que os investidores usam para decidir se investem ou não nesse ou naquele site?
Eu acho que sei a resposta!
Até lá!
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